Software faz uma análise de algoritmos, onde uma máquina foi “ensinada” a reconhecer e interpretar dados usando redes neurais.
Um software capaz de agilizar o processo de diagnóstico do câncer de pele do tipo melanoma foi aprimorado por pesquisadores da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).
Até o momento, o programa conseguiu mais de 86% de precisão na descoberta da doença.
Apesar de representar apenas 3% do total de neoplasias consideradas malignas, a variação deste tipo de câncer requer um cuidado maior porque pode se propagar por células do corpo em um processo chamado de metástase.
O diagnóstico através do software é realizado a partir de comparações feitas entre a imagem captada do paciente e um banco com outras 23.906 imagens.
A principal preocupação dos pesquisadores agora é expandir este banco de fotos para melhorar ainda mais o nível de detecção.
Sandra Avila, professora do Instituto de Computação da Unicamp, informou que o objetivo dos pesquisadores é auxiliar a detecção do tumor enquanto ele ainda está nos estágios iniciais.
Sandra ainda destacou que a ideia não é substituir o diagnóstico médico, mas usar o software como uma ferramenta de apoio.
A ideia foi uma das 25 vencedoras do Google Latin America Research Awards, programa que distribui bolsas de pesquisa para a América Latina, informa o site Olhar Digital.
